Elles sont obligatoires pour tous les étudiants ASI. Elles constituent la base informatique partagée.
Parcours à la carte
Algorithmiques et Systèmes Intelligents
Parcours informatique construit pour des étudiants issus d'une L3 Informatique, sauf exceptions motivées. Il combine un tronc commun et un choix progressif d'UE avancées puis expertes pour composer un profil personnel.
Comment fonctionne l'inscription pédagogique
Composer son parcours ASI
En M1 S1 et M1 S2, choisir 2 UE Avancées parmi 4 proposées (3 ECTS chacune). Ces UE consolident des bases en approfondissant un domaine spécifique.
En M1 : 4 UE Expertes parmi 7 ou 8 (2 ECTS chacune). En M2 S1 : 6 UE Expertes parmi 14 (3 ECTS chacune). Ces UE permettent de spécialiser son profil.
Les choix d'UE sont enregistrés le jour de la rentrée, en présence des responsables de parcours. Après les choix de chaque semestre, une période d'une à deux semaines permet d'assister à d'autres cours, organisés en parallèle, et d'échanger avec les enseignants pour ajuster éventuellement son menu d'UE.
Aide au choix des UE
Responsables des blocs de compétences
Pour préparer le master à la carte, les UE peuvent aussi être lues par domaine. Ces responsables permettent de situer les enseignements, leurs prérequis et leur cohérence dans un projet de parcours.
Intelligence artificielle (hors apprentissage)
Sciences des données
Algorithmique
Autres
Sommaire du parcours
Organisation par année et semestre
Master 1
M1 - Semestre 1
- SMINF1E1 · Probabilités et statistiques
- SMINF1E3 · Ingénierie des données
- SMINF1E4 · Raisonnement
- SMINF1E5 · Structures de données avancées
- SMINF1F1 · Introduction au Traitement Automatique des Langues
- SMINF1F2 · Introduction à la Science des Données
- SMINF1F3 · Sécurité réseaux
- SMINF1F4 · Vision par ordinateur
- SMINF1F5 · Systèmes multi-agents
- SMINF1F6 · Transmission des données
- SMINF1F7 · Algorithmique du texte
- SMINF1F8 · Algorithmique avancée
- SMINFO1A · Bases de données avancées
- SMINFO1B · Graphes, recherche arborescente et complexité
- SMINFO1C · Pratiques professionnelles 1
- SMINFO1D · Projet 1
M1 - Semestre 2
- INFOM1SF · Stage facultatif
- SMINF2E1 · Analyse de données
- SMINF2E2 · Sécurité des données, des systèmes et des applications
- SMINF2E3 · Apprentissage profond
- SMINF2E4 · Logiques
- SMINF2F1 · Algorithmique du Web
- SMINF2F3 · Évaluation d'un apprentissage et méthodes d'optimisation
- SMINF2F4 · Apprentissage avancé
- SMINF2F5 · Complexité et calculabilité
- SMINF2F6 · Traitement Automatique des Langues
- SMINF2F8 · Processus décisionnels
- SMINF2F9 · Analytique du web et confidentialité
- SMINFO2A · Patrons de conception et interactions humain-machine
- SMINFO2B · Pratiques professionnelles 2
- SMINFO2C · Apprentissage
- SMINFO2D · Projet 2
Master 2
M2 - Semestre 3
- SMINF3D1 · Logiciels statistiques
- SMINF3D2 · Processus décisionnels avancés
- SMINF3D3 · Web sémantique
- SMINF3D4 · Apprentissage profond avancé
- SMINF3D5 · Fouille de motifs et données structurées
- SMINF3D6 · Aide à la décision des systèmes d'information des entreprises
- SMINF3D8 · Modèles de calcul probabiliste et complexité
- SMINF3E1 · Traitement automatique des langues avancé
- SMINF3E2 · Reconnaissance de formes
- SMINF3E4 · Systèmes multi-agents avancés
- SMINF3E5 · Fouille déclarative de données
- SMINF3E6 · Algorithmique de l’image
- SMINF3E8 · Combinatoire et analyse d’algorithmes - Génération aléatoire
- SMINF3E9 · Développement avancé pour l'apprentissage automatique
- SMINFO3A · Programmation parallèle et distribuée
- SMINFO3B · Programmation par contraintes et programmation linéaire
- SMINFO3C · Pratiques professionnelles 3
M2 - Semestre 4
Fiches UE du parcours
M1 - Semestre 1
16 ECTS de tronc commun + 14 ECTS à choisir = 30 ECTS au total
Bases de données avancées
14h CM - 0h TD - 26h TP · Céline ALEC, Ivan BEDINI, François RIOULT, Bruno ZANUTTINI
Graphes, recherche arborescente et complexité
20h CM - 10h TD - 10h TP · Nadjet Bourdache, Véronique Terrier
Pratiques professionnelles 1
40h TD · Benjamin Pierrard (anglais), Patrick Sol (communication), Vivien Beuselinck (séminaires)
Projet 1
Travail en groupe · Alexandre Niveau
Probabilités et statistiques
0 CM - 30 TD - 0 TP · Romain Hérault
Ingénierie des données
30 CM · Marc Spaniol, Youssef Chahir, Gaël Dias
Raisonnement
16h CM - 14h TD - 0h TP · Bruno ZANUTTINI, Abdel-Illah MOUADDIB
Structures de données avancées
10h CM - 8h TD - 12h TP · Julien COURTIEL
Introduction au Traitement Automatique des Langues
14h CM - 0h TD - 6h TP · Gaël DIAS, Fabrice MAUREL, Marc SPANIOL
Introduction à la Science des Données
12h CM - 0h TD - 8h TP · Bruno Crémilleux, Justine Reynaud
Sécurité réseaux
10 CM - 10 TP · Julien David, Marc Spaniol
Vision par ordinateur
10h CM - 0h TD - 10h TP · Youssef Chahir
Systèmes multi-agents
10h CM - 10h TP · Grégory Bonnet
Transmission des données
10h CM - 10 TD · Alain Bretto
Algorithmique du texte
10h CM - 10h TP · Julien David
Algorithmique avancée
10h CM - 10h TP · Julien Courtiel, Julien David
M1 - Semestre 2
16 ECTS de tronc commun + 14 ECTS à choisir = 30 ECTS au total
Patrons de conception et interactions humain-machine
20h CM - 20h TP · Yann Mathet
Pratiques professionnelles 2
40h TD · Benjamin Pierrard (anglais), Patrick Sol (communication), Vivien Beuselinck (séminaires)
Apprentissage
20h CM - 08h TD - 12h TP · Bruno Crémilleux, Alexis Lechervy, Olivier Lézoray
Projet 2
Travail en groupe · Alexandre Niveau
Analyse de données
16 CM - 14 TD - TP · Romain Hérault
Sécurité des données, des systèmes et des applications
14 CM - 4 TD - 12 TP · Amal Mahboubi, Marc Spaniol, Agathe Beaugrand
Apprentissage profond
20h CM - 10h TP · Frédéric JURIE, Alexis LECHERVY
Logiques
20h CM - 20h TP · Grégory Bonnet, Jean-Marie Lebars, Marc Spaniol
Algorithmique du Web
20 CM · Marc Spaniol
Évaluation d'un apprentissage et méthodes d'optimisation
10 CM - 0 TD - 10 TP · Abdelkader Ouali, Bertrand Cuissart
Apprentissage avancé
10h CM - 10h TD · Frédéric JURIE, Gael DIAS, Alexis LECHERVY
Complexité et calculabilité
10h CM - 10h TD · Véronique Terrier
Traitement Automatique des Langues
14h CM - 0h TD - 6h TP · Gaël DIAS, Jérémie PANTIN, Marc SPANIOL
Processus décisionnels
10h CM - 10h TP · Nadjet Bourdache, Abdel-Illah Mouaddib
Analytique du web et confidentialité
20 CM · Marc Spaniol
Hors quota : INFOM1SF — Stage facultatif (0 ECTS, facultatif).
M2 - Semestre 3
12 ECTS de tronc commun + 18 ECTS à choisir = 30 ECTS au total
Programmation parallèle et distribuée
20h CM - 20h TP · Emmanuel CAGNIOT
Programmation par contraintes et programmation linéaire
20 CM - 10 TD - 10 TP · Abdelkader Ouali
Pratiques professionnelles 3
40hTD · Anne-Emmanuelle Legrix-Pagès (anglais), Clémentine Besnardeau (communication), Vivien Beuselinck (séminaires)
Logiciels statistiques
30h TP · André Sesboüé
Processus décisionnels avancés
20h CM - 10h TD · Nadjet Bourdache, Abdel-Illah Mouaddib
Web sémantique
16h CM - 4h TD - 10h TP · Céline ALEC, François RIOULT
Apprentissage profond avancé
20 CM - 0 TD - 6 TP · Romain Hérault
Fouille de motifs et données structurées
24h CM - 0h TD - 6h TP · Bruno Crémilleux, Bertrand Cuissart, François Rioult
Aide à la décision des systèmes d'information des entreprises
20h CM - 10h TP · Bertrand Cuissart
Modèles de calcul probabiliste et complexité
20h CM - 10h TD dont 6h en TP · Adeline Roux-Langlois, Loïck Lhote
Traitement automatique des langues avancé
20h CM - 0h TD - 10h TP · Gaël DIAS, Jérémie PANTIN, Marc SPANIOL
Reconnaissance de formes
20h CM - 2h TD - 8h TP · Youssef Chahir
Systèmes multi-agents avancés
10h CM - 10h TD - 10h TP · Grégory Bonnet, Bruno Mermet
Fouille déclarative de données
20 CM - 0 TD - 10 TP · Abdelkader Ouali, Bruno Crémilleux, Justine Reynaud
Algorithmique de l’image
18h CM - 2h TD - 10h TP · Youssef CHAHIR, Abderrahim ELMOATAZ
Combinatoire et analyse d’algorithmes - Génération aléatoire
30h CM-TD · Julien Courtiel, Matthieu Dien, Martin Pépin
Développement avancé pour l'apprentissage automatique
10h CM - 0h TD - 20h TP · Jérémie Pantin, Gaël Dias
M2 - Semestre 4
30 ECTS de tronc commun + 0 ECTS à choisir = 30 ECTS au total
Guide Master Informatique