Guide Master Informatique
M2 - Semestre 3 · Avancé
Apprentissage profond avancé
- Code UE
- SMINF3D4
- ECTS
- 3 ECTS
- Volume horaire
- 20 CM - 0 TD - 6 TP
- Responsable(s)
- Parcours
- Algorithmiques et Systèmes Intelligents, IA Sciences des Données et Santé, IA et Facteurs Humains
- Type de carte
- UE de la carte informatique
- Prérequis
- Non renseigné
Description du cours
Objectif : approfondir les techniques modernes d'apprentissage profond et leurs applications en intelligence artificielle.
Architectures et modèles génératifs
- Réseaux de neurones profonds et architectures modernes
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- Modèles de diffusion
Apprentissage avancé
- Adaptation de domaine et transfert de connaissances
- Style transfer et génération d'images
- Graph Neural Networks (GNN)
- Apprentissage séquentiel et CTC
Modalités d'évaluation
Les modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont arrêtées chaque année par l'université et font foi dans le document officiel du parcours. Elles ne sont pas reproduites ici : reportez-vous au document MCC officiel, dont le lien figure sur la page de présentation du parcours concerné.