La carte pédagogique donne un itinéraire pluridisciplinaire plus fixé que le parcours à la carte.
Parcours pluridisciplinaire fixé dans la maquette
IA et Facteurs Humains
Parcours pour étudiants d'informatique intéressés par l'IA dans ses contextes humains, sociaux et cognitifs. Le prérequis attendu reste une L3 Informatique, sauf exceptions motivées.
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IAFH en pratique
Les enseignements interrogent les usages, les interactions, le droit, les sciences humaines et les facteurs humains autour de l'IA.
Le parcours vise les étudiants intéressés par les systèmes intelligents dans leurs contextes humains et sociaux.
Sommaire du parcours
Organisation par année et semestre
Master 1
M1 - Semestre 1
- SMIFH1F1 · Intelligence artificielle, données et sport
- SMIFH1F2 · Socio-anthropologie des techniques et de l'IA
- SMIFH1F3 · Neurosciences
- SMINF1E4 · Raisonnement
- SMINF1F1 · Introduction au Traitement Automatique des Langues
- SMINF1F2 · Introduction à la Science des Données
- SMINF1F4 · Vision par ordinateur
- SMINF1F5 · Systèmes multi-agents
- SMINFO1A · Bases de données avancées
- SMINFO1B · Graphes, recherche arborescente et complexité
- SMINFO1D · Projet 1
M1 - Semestre 2
- SMIFH2F1 · Psychologie
- SMIFH2F2 · Droit et intelligence artificielle
- SMIFH2F3 · Séminaires
- SMINF2E3 · Apprentissage profond
- SMINF2E4 · Logiques
- SMINF2F4 · Apprentissage avancé
- SMINF2F6 · Traitement Automatique des Langues
- SMINF2F8 · Processus décisionnels
- SMINFO2A · Patrons de conception et interactions humain-machine
- SMINFO2C · Apprentissage
- SMINFO2D · Projet 2
Master 2
M2 - Semestre 3
- SMIFH3F1 · Intelligence artificielle, données et réalité virtuelle
- SMIFH3F2 · Sciences cognitives
- SMIFH3F3 · Intelligence artificielle et sciences sociales
- SMIIA3F4 · Sémiologie numérique
- SMINF3D2 · Processus décisionnels avancés
- SMINF3D4 · Apprentissage profond avancé
- SMINF3D5 · Fouille de motifs et données structurées
- SMINF3E1 · Traitement automatique des langues avancé
- SMINF3E4 · Systèmes multi-agents avancés
- SMINFO3A · Programmation parallèle et distribuée
- SMINFO3B · Programmation par contraintes et programmation linéaire
M2 - Semestre 4
Fiches UE du parcours
M1 - Semestre 1
11 UE — 30 ECTS
Intelligence artificielle, données et sport
12h CM - 18h TP · François Rioult, Boris Helleu, Nicolas Benguigui
Socio-anthropologie des techniques et de l'IA
20h CM · Sophie Lefeez
Neurosciences
20h CM · Carine Ali
Raisonnement
16h CM - 14h TD - 0h TP · Bruno ZANUTTINI, Abdel-Illah MOUADDIB
Introduction au Traitement Automatique des Langues
14h CM - 0h TD - 6h TP · Gaël DIAS, Fabrice MAUREL, Marc SPANIOL
Introduction à la Science des Données
12h CM - 0h TD - 8h TP · Bruno Crémilleux, Justine Reynaud
Vision par ordinateur
10h CM - 0h TD - 10h TP · Youssef Chahir
Systèmes multi-agents
10h CM - 10h TP · Grégory Bonnet
Bases de données avancées
14h CM - 0h TD - 26h TP · Céline ALEC, Ivan BEDINI, François RIOULT, Bruno ZANUTTINI
Graphes, recherche arborescente et complexité
20h CM - 10h TD - 10h TP · Nadjet Bourdache, Véronique Terrier
Projet 1
Travail en groupe · Alexandre Niveau
M1 - Semestre 2
11 UE — 30 ECTS
Psychologie
20h CM · Laure Lejeune, Nicolas Benguigui
Droit et intelligence artificielle
30h CM · Sarah Porcher, Amandine Cayol
Séminaires
10h TD · Vivien Beuselinck
Apprentissage profond
20h CM - 10h TP · Frédéric JURIE, Alexis LECHERVY
Logiques
20h CM - 20h TP · Grégory Bonnet, Jean-Marie Lebars, Marc Spaniol
Apprentissage avancé
10h CM - 10h TD · Frédéric JURIE, Gael DIAS, Alexis LECHERVY
Traitement Automatique des Langues
14h CM - 0h TD - 6h TP · Gaël DIAS, Jérémie PANTIN, Marc SPANIOL
Processus décisionnels
10h CM - 10h TP · Nadjet Bourdache, Abdel-Illah Mouaddib
Patrons de conception et interactions humain-machine
20h CM - 20h TP · Yann Mathet
Apprentissage
20h CM - 08h TD - 12h TP · Bruno Crémilleux, Alexis Lechervy, Olivier Lézoray
Projet 2
Travail en groupe · Alexandre Niveau
M2 - Semestre 3
11 UE — 30 ECTS
Intelligence artificielle, données et réalité virtuelle
20h CM · Gary Perelman, Youssef Chahir
Sciences cognitives
20h CM · Hervé Platel, Mickaël Laisney
Intelligence artificielle et sciences sociales
20h CM · Sophie Lefeez
Sémiologie numérique
10h CM · David Brossier, Nicolas Cabé, Fabien Chaillot
Processus décisionnels avancés
20h CM - 10h TD · Nadjet Bourdache, Abdel-Illah Mouaddib
Apprentissage profond avancé
20 CM - 0 TD - 6 TP · Romain Hérault
Fouille de motifs et données structurées
24h CM - 0h TD - 6h TP · Bruno Crémilleux, Bertrand Cuissart, François Rioult
Traitement automatique des langues avancé
20h CM - 0h TD - 10h TP · Gaël DIAS, Jérémie PANTIN, Marc SPANIOL
Systèmes multi-agents avancés
10h CM - 10h TD - 10h TP · Grégory Bonnet, Bruno Mermet
Programmation parallèle et distribuée
20h CM - 20h TP · Emmanuel CAGNIOT
Programmation par contraintes et programmation linéaire
20 CM - 10 TD - 10 TP · Abdelkader Ouali
M2 - Semestre 4
3 UE — 30 ECTS
Guide Master Informatique