M1 - Semestre 2 · Expert

Apprentissage avancé

Code UE: SMINF2F4
ECTS: 2 ECTS
Volume horaire: 10h CM - 10h TD
Responsable(s): Frédéric Jurie
Gaël Dias
Alexis Lechervy
Parcours: Algorithmiques et Systèmes Intelligents, IA Sciences des Données et Santé, IA et Facteurs Humains
Type de carte: UE de la carte informatique
Prérequis: Non renseigné

Description du cours

Objectif : approfondir les mécanismes d'apprentissage statistique et étudier des méthodes avancées pour le développement de systèmes d'IA.

Apprentissage avancé

Apprentissage par renforcement
Fusion de données
Modèles de fondation
Algorithmes génétiques

IA responsable et interprétable

IA explicable (XAI)
Interprétabilité des modèles
Biais et équité en IA

Modalités d'évaluation

Les modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont arrêtées chaque année par l'université et font foi dans le document officiel du parcours. Elles ne sont pas reproduites ici : reportez-vous au document MCC officiel, dont le lien figure sur la page de présentation du parcours concerné.