Processus décisionnels avancés

Description du cours

Le cours sera composé de deux parties principales :

• Une partie présentant une introduction à la décision dans le risque. On qualifie généralement la prise de décision de risquée lorsque les conséquences des décisions se produisent de manière incertaine (généralement suivant une distribution de probabilités connue). Après avoir vu les difficultés liées à la prise de décision dans le risque, nous aborderons les principaux outils permettant de modéliser des préférences dans un cadre de décision dans le risque mais également de résoudre des problèmes dans un tel cadre : relations de dominances (stochastique) et fonctions d’agrégation permettant de modéliser à la fois des comportements rationnels et des préférences subjectives particulières (aversion ou attrait pour le risque par exemple).
• La seconde partie se situe dans la continuité de l’UE Processus décisionnels en M1. Elle présentera l’extension des MDPs et POMDPs aux systèmes multi-agents ainsi que des algorithmes exactes et approchés pour résoudre de tels modèles.