M2 - Semestre 3 · Avancé

Fouille de motifs et données structurées

Code UE: SMINF3D5
ECTS: 3 ECTS
Volume horaire: 24h CM - 0h TD - 6h TP
Responsable(s): Bruno Crémilleux
Bertrand Cuissart
François Rioult
Parcours: Algorithmiques et Systèmes Intelligents, IA Sciences des Données et Santé, IA et Facteurs Humains
Type de carte: UE de la carte informatique
Prérequis: Non renseigné

Description du cours

L’unité d’enseignement (UE) « Fouille de motifs et données structurées » présente les notions fondamentales de la fouille de motifs sur des données structurées comme les séquences et les graphes. Cette UE apporte aussi des compléments sur la classification supervisée (e.g. Spark, apport de la fouille de données et des motifs minimaux) et le meta-learning. L’UE développe les points suivants :

classification supervisée, meta-learning, motifs (minimaux) pour la classification, Spark, notions sur les méthodes à noyaux et deep learning
fouille de graphes : sous-graphes fréquents, correspondance de graphes, les arbres
fouille de séquences : séquences fréquences, séquences et contraintes, classification de données séquentielles Les travaux pratiques s’appuient sur l’utilisation de Spark et de python.

Modalités d'évaluation

Évaluation Continue Intégrale :

Contrôle continu (CC1) : sur le meta-learning et la classification supervisée
Contrôle continu (CC2) : sur la fouille de graphes
Contrôle continu (CC3) : sur la fouille de séquences
Note finale : la note finale est calculée de la façon suivante : 31 × CC1 + 31 × CC2 + 13 × CC3