Fouille de motifs et données structurées

Description du cours

L’unité d’enseignement (UE) « Fouille de motifs et données structurées » présente les notions fondamentales de la fouille de motifs sur des données structurées comme les séquences et les graphes. Cette UE apporte aussi des compléments sur la classification supervisée (e.g. Spark, apport de la fouille de données et des motifs minimaux) et le meta-learning. L’UE développe les points suivants :

• classification supervisée, meta-learning, motifs (minimaux) pour la classification, Spark, notions sur les méthodes à noyaux et deep learning
• fouille de graphes : sous-graphes fréquents, correspondance de graphes, les arbres
• fouille de séquences : séquences fréquences, séquences et contraintes, classification de données séquentielles Les travaux pratiques s’appuient sur l’utilisation de Spark et de python.