M1 - Semestre 2 · Avancé

Analyse de données

Code UE: SMINF2E1
ECTS: 3 ECTS
Volume horaire: 16 CM - 14 TD - TP
Responsable(s): Romain Hérault
Parcours: Algorithmiques et Systèmes Intelligents, IA Sciences des Données et Santé
Type de carte: UE de la carte informatique
Prérequis: Non renseigné

Description du cours

Objectif : approfondir les méthodes statistiques d'analyse et de modélisation des données.

Exploration et réduction dimensionnelle

Analyse univariée, bivariée et multivariée
Analyse en composantes principales (ACP)

Régression et modélisation

Régression linéaire simple et multiple
Hypothèses, interprétation et diagnostic des modèles
Validation des modèles

Méthodes statistiques avancées

Tests statistiques et comparaison de populations
Régression quantile
Régularisation et lutte contre le surapprentissage

Modalités d'évaluation

Les modalités de contrôle des connaissances (MCC) sont arrêtées chaque année par l'université et font foi dans le document officiel du parcours. Elles ne sont pas reproduites ici : reportez-vous au document MCC officiel, dont le lien figure sur la page de présentation du parcours concerné.