Algorithmique de l’image

Description du cours

Le cours d’Algorithmique de l’image explore les fondements théoriques et computationnels des algorithmes de traitement et d’analyse d’images, avec un accent particulier sur la segmentation et les approches basées sur les graphes. Il couvre les méthodes de segmentation classiques par région et par contour, ascendantes et descendantes, ainsi que les modèles variationnels tels que Chan-Vese, Mumford-Shah et Snakes. Le cours introduit également les outils d’analyse spectrale et la transformée de Fourier appliqués aux images. Une large partie est consacrée au traitement d’images sur graphes : calcul discret, opérateurs de différences partielles, p-Laplaciens, modèles de régularisation, interpolation, équations Eikonale et de level set, morphologie basée sur les EDPs, jeux de type tug-of-war et EDP non locales. Les notions de distance, de courbure et de laplacien sur graphe sont également étudiées, permettant une modélisation fine et flexible des structures visuelles complexes.