M1 - Semestre 1 · Base (spécifique Santé 1)
Intelligence artificielle en santé
- Code UE
- SMIIA1B4
- ECTS
- 3 ECTS
- Volume horaire
- 30h CM
- Parcours
- IA Sciences des Données et Santé
- Type de carte
- UE spécifique Santé
- Prérequis
- Non renseigné
Description du cours
L’objectif de ce cours est de sensibiliser les étudiants aux enjeux autour des systèmes d’intelligence artificelle (SIA) et de les préparer à faire preuve d’esprit critique et de recul quant à leurs futures pratiques professionnelles concernant l’IA et la santé. Le cours est structuré en quatre parties. 1. Une première partie aborde les enjeux éthiques liés à la construction et l’utilisation des SIA, avec un focus dans le secteur de la santé. Nous présentons les problématiques de cyberéthique (quels codes et quels régulations mettre en place pour encadrer l’usage des SIA) ainsi que d’éthique computationelle (quelles techniques informatiques utiliser pour prendre en compte des facteurs éthiques dans les mécanismes de prise de décision automatisé). 2. Une seconde partie aborde les enjeux liés à l’innovation et au transfert de technologie. Nous présentons les enjeux autour des arbitrages de conception, des types d’acteurs qui interviennent dans tout processus d’innovation (outre l’inventeur) et autour des divers canaux par lesquels une invention peut se diffuser dans une société. Des études de cas illustrent ces notions. 3. Une troisième partie aborde les enjeux sociologiques dans le domaine de la santé. Elle consiste dans un premier temps en une introduction à la sociologie, à l’épistémologie et à l’esprit critique. Il s’agit ensuite d’explorer le concept de santé, son évolution du début du XXème siècle jusqu’à nos jours, ainsi que ses défis et ses enjeux actuels. Dans un troisième temps, nous abordons des travaux significatifs en sociologie de la santé. 4. Une dernière partie aborde les différents enjeux juridiques liés à l’utilisation des SIA dans le secteur de la santé. Elle couvre les principales réglementations en la matière comme le règlement européen sur la protection des données à caractère personnel (RGPD) de 2016 ou encore le règlement sur l’intelligence artificielle de 2024. La question de la qualification juridique des SIA ou encore les questions liées à la responsabilité en cas de dommage sont abordées.
Modalités d'évaluation
Session 1 :
- Contrôle terminal (CT1) : Chaque partie du cours est évaluée via un écrit argumenté, et notée au prorata des heures qui lui ont été dévolues. Les documents ne sont pas autorisés.
- Note finale : la note finale est calculée de la façon suivante : CT 1.
Session 2 :
- Contrôle terminal (CT2) : Chaque partie du cours est évaluée via un écrit argumenté, et notée au prorata des heures qui lui ont été dévolues. Les documents ne sont pas autorisés.
- Note finale : la note finale est calculée de la façon suivante : CT 2.
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